ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ НА ОСНОВЕ ФОРМАЛИЗМА НЕЧЕТКОЙ ЛОГИКИ

Говоря о нечеткой логике, чаще всего имеют в виду системы нечеткого вывода, которые лежат в основе различных экспертных и управляющих процессах. Основными этапами нечеткого вывода являются: Формирование базы правил системы нечеткого вывода. Активизация подусловий в нечетких правилах продукций. Данная схема относится к алгоритму нечеткого вывода Мамдани, который один из первых нашел применение в системах нечетких множеств [14]. Причем, каждая из переменных может принимать соответствующие значения, т. В свою очередь для каждого из терм-множеств задается функция принадлежности. Задача нечеткого вывода для данного примера является определение числового значения для выходной переменной С.

Анализ риска инвестиционного проекта на примере предприятия оао «стерлитамакский хлебокомбинат»

Имитационное моделирование рисков инвестиционных проектов. Технология имитационного моделирования в среде , статистический анализ результатов имитации. Ковариация и корреляция, инструменты анализа данных и результаты описательной статистики. Имитационное моделирование воспроизводственных процессов в нефтегазовой промышленности. Метод Монте-Карло как разновидность имитационного моделирования.

Система управления допуском на основе нечеткой логики в сетях WiMAX комплекс анализа качественных характеристик инновационного проекта с нечеткой логики в планировании инвестиционных проектов [Текст] / Г. М.

Часто задаваемые вопросы по теории нечетких множеств, нечеткой логике и мягким вычислениям. Рассмотрено какие параметрические функции принадлежности наиболее распространены и др. Нечеткая логика в системах управления. Преимущества применения нечеткой логики в технике. Основные операции нечеткой логики и их обобщения. Операции Заде и алгебры Клини, операции отрицания, конъюнкции, дизъюнкции. Книги по нейронным сетям, нечеткой логике и генетическим алгоритмам.

В основе каталога - попытка систематизировать информацию про лучшие книги по отдельным темам, имеющим отношение к веб-программированию, электронной коммерции и интеллектуализации информационных технологий. В систематизированном виде изложены критерии и методы оценки эффективности инвестиционных проектов. А также приведены расчетные схемы оценки показателей эффективности инвестиционных проектов, рассмотрен анализ и оценка риска инвестиционных проектов. В книге подробно рассмотрены особенности становления и развития инвестиционных процессов в коммерческой деятельности и предпринимательстве в современных условиях хозяйствования.

Заказать Достоинства и недостатки нечетких систем Если некоторые процессы объекта управления плохо поддаются формализации и математическому описанию, то в существующей системе управления используют фази-регулятор параллельно традиционному регулятору, то есть нечеткая логика используется для замены традиционных алгоритмов управления и совместно с ними.

Экспериментально показано, что нечеткое управление дает лучшие результаты, по сравнению с получаемыми при классических алгоритмах управления. Очевидной областью внедрения алгоритмов нечеткой логики являются всевозможные экспертные системы, в том числе: Недостатками нечетких систем являются: При разработке нечетких систем необходимо пройти следующие этапы проектирования после изучения основных понятий нечетких множеств и систем: Определить входы и выходы создаваемой системы.

Аннотация: В данной статье проведен анализ инвестиционного проекта с Ключевые слова: нечеткая логика, нечеткое число, инвестиционный проект.

Формула 12 позволяет рассчитать чистый приведенный доход, получаемый от инвестиционного проекта, использующего заемные средства, в случае, когда поступления от инвестиционного проекта и индекс инфляции заданы нечеткими числами -типа. Получена расчетная формула, позволяющая определять чистый приведенный доход в нечетких условиях на основе арифметики нечетких чисел -типа.

Для определения чистого приведенного дохода ИП в нечетких условиях можно использовать также комплексный или матричный метод выполнения операций над нечеткими числами -типа, что позволит упростить вычисления при использовании систем компьютерной математики [5]. Результаты исследования могут быть полезны в практике инвестиционного анализа.

Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта; [под ред. Приложение к представлению знаний в информатике. Радио и связь, Элементы теории и применения. Возможность как альтернатива вероятности. Математические и эмпирические основы, применение. Искусственные нейронные сети и нечеткая логика. , , .

Оценка проектов в условиях неопределенности

1! Нечетко-множественное моделирование в анализе и прогнозировании экономических явлений и процессов: Повсеместно внедряются бизнес-планирование, финансовый и инвестиционный анализ, современные программные продукты, основанные на последних научных разработках. Одновременно возрастает спрос на рыночные исследования как на микроэкономическом, так и макроэкономичском уровне , на финансовую и общеэкономическую информацию.

Сегодня одним из наиболее перспективных направлений научных исследований в области анализа, прогнозирования и моделирования экономических явлений и процесоов является нечеткая логика . Нечетко-множественные модели, зачастую представленные в виде программного обеспечения для персональных компьютеров, позволяют как менеджерам различного уровня, так и собственникам предприятий принимать экономически грамотные решения.

Применение нечеткой логики для анализа инвестиционного проекта. Baranova M. A., Haybullina G. B., Galiaskarova G.R.. USE OF FUZZY LOGIC FOR THE.

Проведенные расчеты на множестве инвестиционных проектов подтвердили гипотезу о применимости линейной модели чувствительности в широком диапазоне наиболее вероятных отклонений риск-параметров, что свидетельствует о корректности данной методики. Предложенные индексы максимальной и полной чувствительности являются удобными интегральными оценками инвестиционного проекта, позволяющими сравнивать различные проекты по степени рискованности последних.

Количественный анализ одновременного влияния совокупности рисков на инвестиционный проект, представленный в разделе 5, основан на применении теории нечетких множеств в сочетании с функциями чувствительности. Такой симбиоз двух подходов позволяет решить поставленную задачу в условиях, когда классическая статистика не работает. Весовым коэффициентом здесь является значение соответствующей функции чувствительности. Если все риски независимы и имеют случайную природу, то вероятность их одновременного негативного воздействия на инвестиционный проект невелика, и она будет тем меньше, чем больше независимых рисков мы пытаемся учесть.

Здесь не следует путать ширину интервала достоверности, полученную с помощью 6. В дальнейшем можно поставить задачу корректировки полученного интервала достоверности в сторону его сокращения с учетом вероятности одновременного воздействия совокупности рисковых событий. На прилагаемом представлена демонстрационная модель в виде двух связанных файлов, с помощью которой можно делать финансовые прогнозы результатов инвестиционного проекта, рассчитывать функции чувствительности для пяти возможных вариантов целевой функции для множества риск-параметров, а также анализировать влияние совокупности рисков на проект.

Использование функций чувствительности совместно с теорией нечетких множеств не ограничивается задачами оценки влияния рисков на инвестиционный проект. Этот подход можно применить для любой экономической системы описываемой подходящей моделью, которая генерирует необходимые целевые функции. К таким системам можно отнести: При разработке стратегических планов развития указанных экономических систем всегда возникает задача оценки различных сценариев не только по степени их эффективности, но и по степени их рискованности.

Если создаваемые модели развития систем дополнить описанным выше инструментарием, то можно объективно оценивать риски принимаемых стратегических решений.

Анализ инновационно-инвестиционной деятельности предприятия на основе нечеткой логики

Калуге Аннотация инвестиции в автоматизированные информационные системы АИС составляют значительную часть вложенных средств. Многообразие видов и классов систем, основательно меняющих потребности в подходах к анализу их эффективности, многообразие форм предприятий, сфер и масштабов деятельности требует особых подходов к анализу, а его сложность и многоступенчатость определяет необходимость формирования качественно новых методических подходов.

В данной работе показаны перспективы применения для решения подобных задач систем нечеткой логики, в частности, пакета прикладных программ вычислительной системы .

Авторы статьи отмечают, что строительные проекты – проекты, где Применение нечеткой логики для анализа рисков инвестиционных проектов.

Организационно-экономический механизм управления рисками в инвестиционной сфере. Обосновывается актуальность темы диссертации, формулируются цель и задачи исследования, анализируется степень разработанности проблемы, характеризуется научная новизна и практическая значимость диссертационной работы. Одной из самых сложных задач является правильная оценка ожидаемого денежного потока.

Если его рассчитать неправильно, то любой метод оценки инвестиционного проекта даст неверный результат, из-за чего эффективный проект может быть отвергнут как убыточный, а экономически невыгодный принят за сверхприбыльный. Именно поэтому важно грамотно составить план денежного потока компании. . - страница часто задаваемых вопросов по нечеткой логике и нечетким экспертным системам, поддерживаемая школой компьютерных наук университета Карнеги-Меллона. Содержит информацию о научных исследованиях членов Ассоциации, о научных конференциях, проводимых при участии Ассоциации а также о образовательных курсах по нечеткой логике.

Персональный сайт доктора экономических наук. Докторская диссертация"Методологические основы моделирования финансовой деятельности с использованием нечетко-множественных описаний". Монографии, архивы, статьи и многое другое. Сайт"Нечеткая логика, нечеткие системы и мягкие вычисления" Казанского государственного технологического университета. Сайт содержит информационные ресурсы по нечеткой логике, нечеткому моделированию, мягким вычислениям и интеллектуальным информационным системам, которые сгруппированы в следующие разделы: — сайт Европейской информационной сети по нечеткой логике и моделированию в условиях неопределенности.

Ваш -адрес н.

В первых столбцах расположены основных факторов параметров , которые, по мнению исследователей, больше всего влияют на эффективность реального инвестиционного проекта проектов предприятия. То есть - это входные параметры, иначе, - факторы различных сред предприятия, влияющих на эффективность проекта. Строки матрицы отражают разнообразные хозяйственные в широком понимании ситуации, что связано с инвестиционным проектом, который исследуется.

факторов неопределенности на инвестиционный проект приводит к неожиданным потерям, Множество нечетких чисел для анализа эффективности инвестиционного проекта задается в виде на основе нечеткой логики [3, 4].

Описываются проблемы, связанные с функционированием банков в условиях неопределенности, а также приводятся примеры применения методов нечеткой логики в банковской сфере и программные продукты. В настоящее время экономическая, социальная и технологическая обстановка в банковской сфере менее предсказуема и находится в более нестабильной ситуации, чем в недалеком прошлом. Банки вынуждены работать в условиях неопределенности относительно будущего финансового состояния и экономической среды функционирования.

Возникают задачи, требующие принятия решений в условиях, где нечетко проявляются цели и ограничения. Для изучения проблем, связанных с функционированием организаций, используются методы, позволяющие добиться наилучшего понимания ежедневно возникающих явлений. Традиционно такое понимание действительности основывалось на понятии точности, и для ее количественной оценки обращались к классическим математическим схемам [2, С.

Сейчас, когда современный мир требует от руководства организаций применения реалистического подхода к управлению и принятию решений, становится актуальным применение теорий, которые позволили бы представлять явления без искажения, обусловленного стремлением к точности и четкости. Необходимы системы, которые дали бы возможность активного использования различных мнений лиц, осуществляющих планирование и принимающих решения, а также нечеткой информации, выраженной словами.

В настоящее время методы нечеткой логики применяются в банковской сфере для следующих целей: Анализ рисков инвестиционных проектов.

Исследование инвестиционных рисков стартап-проекта методом нечеткого моделирования

В настоящее время очевидны общемировые тенденции к возрастанию нестабильности финансовых и экономических систем. В то же время в России продолжается процесс развития рыночных отношений, что создает специфические условия для функционирования отечественных предприятий. Компании вынуждены принимать решения, находясь в рамках рыночной конъюнктуры, все еще проходящей этап становления, который сопровождается высокой степенью неопределенности внешней среды.

Важной предпосылкой успешного развития любой крупной компании в высоко конкурентной среде является ее активная и непременно эффективная инвестиционная деятельность. Процесс формирования оптимальной инвестиционной политики компанией состоит в рассмотрении всего множества потенциальных проектов и обоснованном выборе наиболее выгодных из них в конкретной ситуации.

Важность правильного выбора тем больше, чем масштабнее проект и чем сложнее его модифицировать или выйти из него уже после начала реализации.

В работе рассматривается анализ инвестиционного проекта на примере Общества с ограниченной ответственностью «Кирпичный завод».

Однако сложность отбора для внедрения того или иного инновационного решения заключается в многоплановости его воздействия. Это обуславливает необходимость комплексного анализа эффективности вовлечения новшеств, связанных с реализацией инновационных проектов в хозяйственный оборот предприятия, в определении не только экономической результативности научно-технических разработок, но и социальных, экологических и других показателей эффективности проектов. Таким образом, важной задачей становится формирование методов оценки эффективности инновационных проектов, позволяющих учесть все аспекты, связанные с их реализацией.

. , . , , , .

Программные продукты и системы

Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Проведение экспресс-анализа инвестиционных проектов: Специфика и тенденции развития промышленности в России на примере строительной отрасли. Особенности экономического анализа инвестиционного проекта на разных стадиях его реализации. Эволюция количественных методов в экономическом анализе.

нечеткая логика позволяет определять промежуточные значения между стандартными оценками. К нечетким Инвестиционный проект. Оценка и.

Анализ традиционных методов оценки экономической эффективности инвестиционных проектов в условиях риска и неопределенности В ходе реализации ИП генерируется определенное движение денежных средств в форме их поступления и расходования. Денежный поток представляет собой совокупность распределенных во времени поступлений и выплат денежных средств, генерируемых в ходе осуществления ИП [3].

Для эффективного, целенаправленного управления денежные потоки классифицируются по различным признакам. С экономической точки зрения ИП можно представить в виде модели денежных потоков, в которой наиболее укрупненно выделяются денежные притоки и оттоки в -ом периоде. Как правило, денежные потоки рассматриваются как равномерные в течение периода и приводятся к концу периода.

Оценка эффективности ИП представляет собой один из наиболее ответственных этапов в решении целого ряда стратегических задач, характерных для стадии реализации инвестиционной стратегии. Обоснованность принимаемого инвестиционного решения напрямую зависит от того, насколько объективно и всесторонне проведена эта оценка.

Применение нечеткой логики для анализа инвестиционного проекта [2020]

Теоретические аспекты несостоятельности и диагностики вероятности банкротства Достижение основной цели предпринимательской деятельности, а именно стабильное получение прибыли в течение продолжительного периода времени, возможно благодаря активному внедрению инноваций. Инновация представляет собой создаваемые новые или усовершенствованные технологии, виды продукции или услуги, а также решения производственного, административного, финансового, юридического, коммерческого или иного характера, имеющие результатом их внедрения и последующего практического применения положительный эффект для задействовавших их хозяйствующих субъектов [3].

Цель работы — определение роли инвестиций в инновационном развитии и оценка эффективности и уровня риска инновационно-инвестиционного проекта предприятия на основе нечеткой логики.

Хромов Ю.А. Анализ влияния рисков на инвестиционный проект. с. Гунин Г. А. Нечёткая логика как альтернативный подход к.

В настоящее время существуют различные подходы к оценке рисков. Особый интерес представляет теория нечеткой логики , определяющая современный подход к описанию бизнес-процессов, в которых присутствуют неопределенность и неточность исходной информации. Процесс принятия решений в этом случае имеет многоаспектный и чрезвычайно сложный характер и требует привлечения современного программного обеспечения.

В данной работе предлагается двухэтапный метод оценки эффективности инвестиций. На первом этапе характеристики инвестиционного проекта оцениваются с помощью программного обеспечения для разработки бизнес-планов, например, [6]. Затем полученные характеристики рассматриваются как входные данные оценки эффективности на основе нечеткой логики [2]. В качестве алгоритма нечеткой логики выбран алгоритм Мамдани [1].

В качестве конкретного проекта выбран проект внедрения передвижных отделений почтовой связи в Козельском районе Калужской области [5]. Характеристики нечетких множеств и функций принадлежности В основе формализма нечеткой логики [7] лежат понятия нечетких множеств, нечетких высказываний и т. Для анализа нечетких высказываний разработана нечеткая логика, методы которой относятся к так называемым мягким вычислениям, основанным на вероятностном подходе.

В нечеткой логике также существует понятие нечеткой функции и разработана концепция построения нечетких регрессионных моделей. Множество значений нечеткой переменной образуют так называемое терм-множество.

Анализ чувствительности инвестиционных проектов